工业控制
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构建一款基于Python的开源跨平台经典CAN分析器
OCA最初是一个实用工具，旨在让我的CAN总线项目开发更加轻松。我决定将其发布为开源项目，以便开发者、学生和嵌入式系统专业人士可以使用它，研究其工作原理，并贡献改进。
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基于RK3576构建智能机场监控系统，利用YOLO11和RK1820实时检测遗落行李
机场、火车站、购物中心和地铁站等公共区域因存在潜在的安全风险，会持续监控无人看管或遗弃的行李。传统监控系统高度依赖人工操作，导致持续监控既耗费人力，又容易遗漏事件。
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基于 ESP32 构建智能建筑维护监控系统
该ESP32智能建筑维护监控系统展示了如何利用低成本的物联网硬件来提升设施管理效率。该系统不仅依赖人工检查，还能实时提供环境状况和维护需求的信息。这个项目是一次很好的学习经历。
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基于Java 26构建一个环境监测系统：在条件触发前实时发出警报
当我认真思考Tamed实际在做什么时，健康问题就显得再合适不过了。它并非只是管理家务或自动完成某些任务，而是在我外出时监测环境状况，并提醒我该如何照顾自己的身体，以免问题发生。高温、紫外线、湿度——这些在户外悄然累积的因素，往往让你毫无察觉，直到已经来不及应对。这本质上是个健康问题，而不是一项爱好或家庭琐事。
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如何使用单条命令在 RK3576/RK3588 上运行 LLM
在Rockchip NPU上运行LLM应该很令人兴奋。然而，我却一直花时间匹配ARM64库、Python包、NPU设备访问、平台设置和模型文件，直到终于能提出一个简单的问题为止。
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使用Arduino + ESP-01的监控系统构建一个带网页仪表盘的WiFi温度监测器
该项目是一个基于Arduino Uno和ESP-01(ESP8266)的WiFi连接温度监测器。它可读取温度和湿度，当温度超过25°C时会发出间歇性蜂鸣报警，并提供一个实时网页仪表盘，您可以通过网络中的任意浏览器访问该页面，同时还包含远程静音报警按钮。
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如何使用简单的接线图和Arduino代码，将5V继电器模块与Arduino Uno连接起来
使用低压微控制器控制高压设备，是学习电子学和嵌入式系统时最有用的技能之一。通过继电器模块，Arduino Uno 可以利用简单的数字输出来切换诸如灯、风扇、水泵及其他电器等负载。
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基于PT2314的4通道数字音频处理器
DSPs，但早在2005年时代，它们就已拥有自己独特的老派风格。说实话，我并不感到惊讶，因为我们(创作者)几乎曾推出过一系列相关作品，从PT2258、PT2315开始，现在我的摄像头配备了PT2314的固件和硬件。PT系列非常有名，我们希望涵盖所有型号，因为资源十分有限，有些商家在出售自己的库文件，而这个型号则附带了一个单一的Arduino代码。第二个我发现的问题是，大多数在线资源的前端电路设计过于复杂，因此我将所有内容转移到了HTML脚本中。我通过Web服务器来处理控制功能，而不是使用不同的音量旋钮来实现不同操作，这将大大降低前端电子设备的运行成本。
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构建一个基于浏览器的无线心电图监测器，实时可视化心脏的电活动和心率
在这个项目中，你将使用NPG Lite Cardio和Neuro PlayGround Lite构建一个实时心电图监测系统。这是一个基于网页的心电图监测器，可让你实时可视化心脏的电活动并测量心率，无需安装任何软件。
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构建一个双通道肌电图游戏控制器
在这个项目中，你将构建一个双通道肌电图(EMG)游戏控制器，将前臂肌肉活动转换为键盘输入。通过使用DIY神经科学套件Pro，系统能够检测双前臂的肌肉收缩，并将其映射到不同的键盘按键，从而让你能够自然地操控和驾驶赛车游戏。
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设计一个NE555电子硬币翻转电路
当你在生活中面临艰难抉择时，是否也习惯性地抛硬币来做出决定?只需几个简单的电子元件，你就能构建出一个物理上坚固、高度互动的电子电路，模拟硬币抛掷的过程。该电路以高速交替亮起红灯和绿灯，逐渐减速，模拟真实硬币的旋转惯性，并在随机时刻完全停止，分别显示红色(反面)或绿色(正面)。
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构建一款监控设备
我们都知道不能把狗留在车内高温的车里。但你的房车或旅行拖车同样存在危险。如果它配有空调，就能保持车内凉爽，让狗狗舒适自在。但如果发电机没油了，或者空调出现故障呢?一旦这种情况发生在你外出徒步或购物时，后果可能非常严重。
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设计一个桌面助手:可实时响应你的AI所执行的操作
如果你经常使用 Claude Code 或 Claude 的桌面应用，你一定熟悉这种节奏：你启动一个任务，Claude 开始运行，然后出现提示——“ping”，弹出权限请求。Claude 是否可以执行这个 Bash 命令?写入那个文件?调用这个 API?你转到电脑上查看提示内容，选择同意或拒绝，然后再回到之前正在做的事情。
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如何改造汽车标志投影仪
市面上有一些非常酷且价格低廉的汽车后装车标投影仪，安装在车门上。它们能呈现出出色的图像效果，但其激活机制却可能令人头疼，因为这些设备依赖于贴在门框上的微型磁铁，用于触发装置内部的霍尔效应传感器。
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使用YOLOv8和NE503构建边缘AI安全头盔摄像头
一台NE503边缘AI摄像头正在监控一个建筑工地的实时画面。它需要实时统计佩戴头盔和未佩戴头盔的工人数量，而无需将图像帧发送到云端。训练YOLOv8模型来完成这项任务是简单的部分。但要让训练好的模型真正运行在NE503内部的Hailo-15H NPU上，实现非零检测结果，并成功通过设备内置的后处理流程，却花了整整十项工程难题才得以解决。
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