M5Stack PaperS3是创建能够显示来自各种类型传感器数据的信息面板的绝佳选择。但它也可以可视化从互联网上的多个来源提取的内容,如天气信息和预报,股票价格,新闻,和许多其他有用的(有时只是有趣的)数据。
一个紧凑的二合一设备,测试电子元件,并为您的移动设备充电-完美的制造商,学生和DIY维修
利用这两种趋势,我们利用NVIDIA Jetson Nano开发了一种实时螺栓检测和计数系统。该解决方案不仅涉及强大的机器学习模型的开发,还涉及在Jetson Nano等边缘设备上直接优化和部署这些模型,从而实现工业过程中的变革性自动化。
FacePulse是一种实时、非接触式心率监测系统。它只使用一个摄像头和人工智能,通过面部视频来测量你的心率——没有电线,没有可穿戴设备,没有麻烦。
我一直很喜欢让有用的信息一眼就能看到,而不需要拿起手机或打开应用程序。同样的心态让我创建了我之前的项目,太阳能电子墨水气象站,现在它是这个新仪表板的灵感来源。
n8n是一个连接API、数据库和服务的开源工作流自动化平台。实际上,它允许非程序员使用可视化界面构建复杂的系统,同时为开发人员提供强大且可扩展的自动化设计方法。它是部署AI代理、结合触发器、语言模型(llm)和外部工具的最流行的平台之一。
在这个项目中,RAK1906传感器被用来监测周围环境:温度、压力和湿度。传感器数据将通过LoRaWAN传输到b等云平台,并显示在使用Codeigniter框架创建的网页中,使用JavaScript和MySQL数据库进行数据存储和分析。
说实话:谁愿意在雨中(或者更糟糕的是,雨后)从温暖的汽车里爬出来,在泥泞中跋涉,只是为了抬起一个可怜的屏障?我们也受够了——尤其是当这是你自己舒适的角落,不速之客不受欢迎的时候。就在这时,一个想法出现了:如果我们能给我们信任的老屏障一个大脑呢?让预算不再为昂贵的眼泪而哭泣?这个目标似乎不可能实现(但我们花的钱比你想象的要少得多),结果证明解决方案非常简单。我们把一个旧屏障升级了一下,加了几个电子大脑,然后大声说:再见,脏靴子!
SerVision是一种紧凑高效的基于LoRa的物联网系统,用于监控服务器机房的关键环境参数。它通过使用物联网(TTN)将实时数据传输到中央平台,确保及早发现潜在风险,如过热、湿度峰值或火灾。收集到的数据将被存储、可视化,并用于在超过阈值时触发警报。我们在Unilasalle Amiens进行了这个项目。
这款3.5英寸显示屏是一款高性能开发模块,集成了ESP32 WROOM 32E模块。它具有强大的开发能力和丰富的资源,为开发人员提供了极大的便利。它配备3.5英寸屏幕,分辨率为320 x 480,支持高达262K色(RGB666)的丰富色彩显示,确保图像清晰,色彩鲜艳。模块提供多种接口,包括SPI、UART等,方便连接各种外设,满足多样化的开发需求。
我们是一群坐在教室里的学生,在那里举手通常意味着什么。你会举起手臂几分钟,只是为了看到别人在你之前打电话。这不是谁最需要帮助的问题。而是关于老师碰巧注意到谁。这既不公平,也没有效率。
它集成了射频前端、数字基带处理器、32位RISC CPU、电源管理和有源天线检测和保护功能。它支持多种卫星导航系统,包括中国的BDS,美国的GPS和俄罗斯的GLONASS,实现多系统联合定位。
本项目基于Wio Terminal(2.4寸液晶屏、物理按键、高效处理器)的硬件特性和Arduino开源生态系统,实现了一款沉浸式F1赛车游戏。玩家通过按键控制赛车躲避障碍物,游戏难度随分数动态增加,结合专业的赛车图形渲染和物理碰撞检测再现真实的赛道赛车体验。
训练多任务有趣的水果收获-一个Arduino游戏混合工作任务和水果收集!
我们已经建立了一个智能作物监测和灌溉系统,使用LoRaWAN进行远程,低功耗通信。它收集实时数据