• 财经女侠，请收拾好你的三脚猫功夫，远离半导体

    “中兴事件”是宣传队，不到一个月时间，全国人民从不同渠道多多少少对芯片行业都有了一知半解。所以我说，当鸡汤写手与时尚博主都来谈芯之时，风口才真的来了，不过李健老师说，我们这些专业媒体应该反思，为何拱手将专业领域影响力让给非专业媒体。

    Techsugar
    2022-12-28
    中兴 芯片 行业

  • 风河：从英特尔独立出来以后不影响NFV业务

    “在过去的几年里，风河与英特尔紧密合作。一方面，风河帮助英特尔更好地去理解嵌入式系统，另一方面，借助英特尔，风河也更好地理解了云计算。”谈及从英特尔独立出来，风河公司战略与公司发展高级副总裁兼首席技术官Gareth Noyes对TechSugar表示，风河与英特尔都非常重视彼此间的合作关系，“即使从英特尔独立出来，两家公司还是会保持非常紧密的合作关系。”

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    2022-12-28
    英特尔 风河 嵌入式系统

  • 读完7家海外半导体龙头公司财报，我们对半导体景气周期做出判断

    这是天风证券高级研究员陈俊杰的又一力作，从三星、海力士、台积电、高通、德州仪器、Lam Research与ASML这7家全球半导体龙头公司最新财报来考察行业景气周期，这7家公司横跨设备、制造与设计三大产业，既有整合元件制造商，也有代工厂与设计公司，较为全面地代表了整个行业发展状况。如俊杰所言，龙头公司的运营状况与对市场的预判，很大程度左右了行业景气度。

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    2022-12-28
    半导体 公司 行业

  • 从德州仪器一季报看模拟芯片投资机会

    该文章源自天风证券高级研究员陈俊杰的研究报告。作为全球最大的模拟芯片厂商，德州仪器产品种类极多、覆盖应用极广，对德州仪器进行深入地跟踪分析，可以帮助从业者更确切地把握半导体行业特征，寻找投资机会。和俊杰观点类似，我也一直看好国内模拟芯片市场发展，因此向俊杰申请授权发表，供读者参考。

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    2022-12-28
    模拟 德州仪器 芯片

  • 英特尔的良性数据增长策略是否意味着更多开放与合作？

    数据洪流时代，数据流向决定了资金的流向，谁拥有更多的数据，谁就有机会创造更多的价值。对传统半导体厂商而言，在数据洪流时代价值分配体系下，并不占优势。虽然采集、处理、传输、计算每一个环节都离不开半导体，但数据商业价值分配却从更靠近用户的应用端开始，互联网厂商具备天然优势，但有实力的半导体厂商一直在试图打破这种格局，争取更多参与到数据业务的不同环节，从而获得更多的价值分配权重，甚至主导数据洪流时代。

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    2022-12-28
    半导体 互联网 数据

  • 从CITE2018看中国厂商的进步与差距

    “三流公司做产品，二流公司做品牌，一流公司做标准”，类似的说法在产业界并不少见。但这种说法有将商业模式简化到失真的程度之嫌，没有过硬的产品，品牌如何立起来？标准如何去落地？尤其在电子行业，小到被动贴片元器件，大到复杂的系统级芯片（SoC），以及最终的系统实现与运维服务，缺了哪一个都玩不转，能把哪一个玩到极致都不容易。

    Techsugar
    2022-12-28
    厂商 系统级 芯片

  • 弯道超车？中国半导体产业要想追赶必须提升直道能力

    2015年全球半导体并购金额超过一千亿美元，超过百亿美元的就有四起，分别是安华高收购博通、西部数据收购闪迪、英特尔收购Altera与恩智浦收购飞思卡尔。这已经不能简单地用“规模效应“、“利息低”、“行业发展放缓”等理由来解释，大并购更多是出于担心中国半导体崛起而进行的提前布局。集成电路及专用装备位列“中国制造2025”重点产业领域第一项首位，这是继《国家集成电路发展推进纲要》公布以后再次在国家战略层面强调对于集成电路产业的重视，以至于麦肯锡在报告中提出，如果中国制造2025计划如期实现，那么从现在到2025年，全球新增晶圆制造产能全部属于中国。

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    2022-12-28
    半导体 集成电路 产业

  • 美国对中兴通讯精确打击的底气

    据路透社等海外媒体报道，美国商务部官员Wilbur Ross在4月16日透露，因未履行和解协定中的部分协议，美国商务部将禁止美国企业向中兴通讯销售元器件，时间有可能长达7年。该消息公布之后，国内部分产业人士认为是假消息，原因也很简单，2017年3月，中兴通讯已经认罪受罚，被美国商务部工业与安全局（BIS）移出特别审查名单，解除限制。所以美国商务部这次卷土重来再次禁止美国供应商向中兴销售元器件被误认为是旧闻重发。

    Techsugar
    2022-12-28
    协议 元器件 中兴通讯

  • 人工智能与半导体制造的深度融合

    这是SugarTalk第一期活动的第三场演讲，由美国国家仪器大中华区工业物联网与人工智能行业经理郭翘带来。通常人工智能应用都是由互联网公司来讲，实际上人工智能在工业应用领域也已经开花结果，但工业应用中的人工智能毕竟与互联网应用有所不同，郭翘就以半导体制造为例，阐释了人工智能在工业上的应用。以下为演讲实录，略有删改。NI成立于1976年，总部在美国德州的奥斯汀。NI公司一直立足于工业，提供一个开放的软硬件平台，来给各行各业提供测试、测量或者监测控制等方面的应用。2017年NI营收大约为13亿美金，全球大概有7000多名员工，中国是NI的最重要的市场，所以NI在中国有强大的研发团队以及在各大城市都设有办事处。无论是交通运输，还是工业生产，机器设备时刻都在产生大量的数据，人工智能应用的前提就是要有大量数据作支撑。NI在工业领域提供模块化、开放式的平台，帮助每个工业客户更方便地获取工业大数据。我们同时也会提供相应的工业软件，把各种信号处理或者机器学习算法部署在边缘侧，最终完成对工业大数据的价值实现。NI是处于OT（Operational Technology，操作技术)端的玩家，我们并不是IT端，IT类公司是亚马逊、谷歌、百度、微软等等，但NI的开放平台可以非常好地和各大主流IT厂商无缝集成。回到半导体，今天我的主题是半导体，所以先简单介绍一下NI在半导体行业提供的一些方案。视频里看到的是一个台架，里面装的是NI的模块化仪器，无论是上游的半导体制造，还是下游的封装测试，都可以用同一个架构的NI半导体测试解决方案。NI的方案能够为客户提升效率，降低总设备拥有成本，保留最大可扩展性。

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    2022-12-28
    半导体 互联网 人工智能

  • 18万亿产值与16ZB数据及99.9%之路径

    2018年4月9日，在第六届中国电子信息博览会（CITE 2018）开幕式上，工业和信息化部部长苗圩发言时表示，中国电子信息产业保持快速发展的良好态势，2017年规模以上电子信息制造业收入超过13万亿元，软件信息技术服务业收入突破5万亿元，行业整体规模超过18万亿元。

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    2022-12-28
    产业 电子 信息

  • 汽车行业的边界

    编者按：此为SugarTalk第一期活动的第二场演讲，演讲者是旗智副总裁朱晨。汽车行业确实面临着130年未有之变局，但传统厂商是否就失去战斗力了呢？朱晨认为，现在新兴的造车企业，不免过于低估传统车厂的实力，汽车行业130多年来从未衰落，而且越活越好，这是一个自诞生之日起就秉承开放与合作的行业。以下为演讲实录。各位小伙伴大家下午好，我是旗智的朱晨，感谢老陆用大电影的方式给大家看了AI的进化过程，也感谢组委会把下午最困的时间段留给我。

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    2022-12-28
    企业 旗智 车厂

  • 连接之恶

    商业公司漠视公众选择权，悍然拿用户个人隐私数据去赚钱，是可忍孰不可忍？但刚批判完李彦宏“隐私换便利”论，经常去美国的中国人难免发现一条有点尴尬的新闻：3月30日，根据美国国务院领事事务局发布的最新签证提案，凡是申请美国(非移民或移民)签证的申请人，都需要统一提交过去5年使用过的所有电话号码、电子邮箱、社交媒体账号以及海外旅行经历等涉及个人隐私的数据。该提案现处于征求意见阶段，即日起至5月29日止，为期60天。之后新规得到美国行政管理和预算局批准后将正式执行。

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    2022-12-28
    新闻 隐私 公司

  • 真冈朋光：瑞萨电子在汽车应用上积累了极其宝贵的经验与技术

    当前这一波汽车技术发展新浪潮的特色之一是新兴厂商声音更大，无论是整车厂、科技公司还是具体到零部件行业，新兴厂商长期霸占汽车新技术新闻版面。以汽车电子零部件厂商为例，Nvidia与Mobileye等厂商声势浩大，相比之下，传统车载元器件大厂恩智浦（NXP）、瑞萨电子和英飞凌等均显得异常安静。

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    2022-12-28
    汽车 瑞萨电子 技术

  • 解决包袱后，东芝电子能否浴火重生

    但西屋电气困境对东芝影响颇大。为解决财务危机，东芝最开始考虑将存储器部门出售，东芝存储器株式会社于2017年4月成为东芝控股的独立子公司，随后东芝集团内部进行了大规模调整，将其内部事业公司分拆为5家（含东芝存储器）东芝集团控股的独立子公司。

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    2022-12-28
    存储器 东芝电子 西屋电气

  • 人工智能未来之艺术和哲学想象

    首先，我想说一下为什么我会想到这个话题。现在，人工智能这个话题谈得很多，但行业里面主要是关注技术和市场，也就是科技的手段，我想，人们之所以这样关注人工智能，主要还是关心人工智能在未来究竟会怎样影响我们的日常生活，这是一个关于想象空间的问题，而艺术、哲学和想象之间有着密切的关联。谈艺术和哲学对于人工智能未来的想象，我想谈电影。

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    2022-12-28
    人工智能 科技 问题
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