当地时间4月14日,英伟达在GTC 2026大会上正式宣布推出全球首个开源量子AI模型系列——NVIDIA Ising(伊辛),一举攻破了困扰量子计算多年的两大核心难题,直接推动这项“未来技术”向实用化迈出关键一步。
4月9日,职场社区平台脉脉发布了一份重磅名单——80家“隐形大厂”全曝光,涵盖智谱、SHEIN、地平线、Momenta等企业,覆盖AI、智能驾驶、机器人、芯片等热门赛道。
当地时间4月7日,据彭博社报道,印度已下令禁止从中国进口所谓“敏感技术设备”,同时正花高价逐步替换目前已在使用的中国大陆生产的摄像头。这波操作背后藏着什么猫腻?国产厂商又该如何应对?
在算力即国力的2026年,大模型演进的范式正在加速。随着混合专家模型(MoE)向十万亿参数规模挺进,算力基础设施的评价维度已从单纯的浮点运算性能,转向了由“架构安全性、软件生态韧性、计算能效比”构成的三维坐标系。近日,在海光信息2026春季技术沟通会上释出的信号显示,国产处理器已不再满足于单纯的计算性能追赶,而是试图从硅片的底层物理结构出发,通过“内生安全”构建起一道能够抵御AI时代新型威胁的硬件护城河。海光双芯(CPU+DCU)的深度耦合,不仅为万亿级大模型提供了稳定的训练基座,更在后量子密码布局与机密计算领域展示了其作为国产算力底座的战略雄心。
继Meta、英伟达、字节跳动(TikTok)之后,又一家科技巨头被创作者集体“亮剑”——这次,轮到苹果了!
在储能产业步入“大规模装机与精细化运营”并行的下半场,储能系统的效率、寿命与安全性已成为制约其全生命周期度电成本(LCOE)的关键变量。储能系统迈向兆瓦时(MWh)级装机,BMS的系统架构也迎来多重技术瓶颈。
深耕高压高能效功率转换领域的知名公司Power Integrations用一项颠覆性技术重新定义了反激拓扑的边界,其近日全新推出的TOPSwitchGaN™反激式IC系列产品将传统反激拓扑250W的功率上限一举拓展至440W,旨在让中高功率电源设计回归简洁。
当地时间4月1日,美国国际贸易委员会(USITC)通过投票决议,正式对部分显示设备、流媒体播放器及其相关组件启动337调查,案件编号为337-TA-1496。值得警惕的是,这是美国两天内第二次对中国电子产品启动同类337调查。
如果说逻辑芯片的命题是如何在单位面积内塞入更多晶体管,那么当前隔离电源的终极挑战,则是如何在有限的体积内封装更高的功率。当数字逻辑芯片的演进路径从‘制程微缩’转向‘先进封装’,模拟电源领域也正在经历一场类似的范式转移:功率密度的提升不再仅仅依赖硅片工艺的改良,而是通过跨材料封装级的异构集成,打破了磁性元件与半导体之间长期存在的体积壁垒。
面对AI Agent与Physical AI的浪潮,单纯依靠增加GPU或NPU的补丁式方案已难以为继,CPU架构必须进行面向AI的底层重塑。 阿里达摩院发布的玄铁C950旗舰处理器,不仅刷新了单核性能纪录,更通过原生AI引擎首次实现了对满血大模型的单芯片支持。这意味着RISC-V已正式突破高性能通用计算与AI计算的“双重攻坚战”。
视频编解码技术正经历从“服务于人眼”向“服务于机器智能”的范式转移。安谋科技发布面向 AI应用的新一代VPU IP——“玲珑”V560/V760,内部代号“峨眉”。通过引入CAE内容感知编码技术、原生支持H.266标准以及创新的“积木式堆叠”研发技术,“峨眉”试图在碎片化的AIoT与高并发的云端算力市场之间,寻找性能、功耗与面积(PPA)的最优平衡。
在“超视频时代,数据洪流奔涌而至”的背景下,视频编解码技术正经历从“服务于人眼”向“服务于机器智能”的范式转移。安谋科技(Arm China)面向AI应用的新一代VPU IP——“玲珑”V560/V760,内部代号“峨眉”。
在半导体产业的传统认知中,Arm 是构建数字世界的“图纸提供商”。然而,随着代理式 AI(Agentic AI)对异构计算需求的指数级增长,单纯的 IP 和计算子系统授权已难以完全消纳市场对于算力部署时效性的渴求。Arm AGI CPU的发布,标志着这家处理器架构巨头正式跨越“从设计到实体”的战略藩篱,通过提供量产级自研芯片,补齐了其从 IP、计算子系统(CSS)到量产芯片(Full Chip)的最后一块拼图。这不仅是 Arm 35 年史上的战略质变,更是其在全球数据中心去 x86 化、追求极致能效比进程中投下的一枚重磅砝码。
日前,罗技官方旗舰店发布了一条GPW3鼠标推广视频,但配文却公然挑衅:“当我一降价,你还不是像狗一样跑过来”。把消费者比作宠物,语气中满是不屑。这种傲慢的营销文案,瞬间点燃了网友的怒火。
展望未来,当摩根士丹利预测中 800 倍增长的机器人半导体市场真正兑现时,Arm 的物理 AI 平台将作为底层基础设施,支撑起从工厂到家庭、从道路到天空的智能物理世界。计算的边界正在被重新定义,而 Arm 已在新边界上筑牢根基。