在当今边缘智能与端侧计算设备的演进过程中,系统设计人员正面临着底层物理法则与算法需求之间的尖锐冲突。随着自动驾驶、智能座舱、工业视觉以及生成式智能体的普及,终端设备承载的计算流水线已经在逻辑层面高度收敛。无论是智能手机、车载系统还是工业设备,对外界的感知、建模、推理、决策乃至图形渲染,本质上都遵循着单一的数据流向、确定的响应时限以及受限的能耗预算。然而,底层的芯片实现并未实现同步收敛。相反,为了追求特定算子的理论吞吐峰值,芯片设计厂商在系统级芯片上不断堆砌独立的专用硬件单元,使边缘硅片陷入了碎片化困局。硬件模块的过度细分并没有带来线性的系统效能提升,反而让跨存储域的数据搬运演变成整个系统的性能瓶颈。
特斯拉和SpaceX的芯片工厂还没动工,名字先惹上了官司。
9 月 16 日,The Information 报道苹果准备回来。消息里最显眼的是"2 颗或 4 颗 M8 Ultra",但我更在意后面半句:为了把这几颗芯片连起来,苹果去找英伟达谈了 NVLink Fusion。
对于华为、赛力斯这次战略调整,问界发布了《致全体渠道伙伴的函》,用一封长信给渠道商和用户吃了一颗“定心丸”。
9 月 14 日,周一。一句话,全球半导体和 AI 算力硬件产业链的市值蒸发了 5000 多亿美元。
9 月 14 日,杭州镓仁半导体宣布,基于自研的 SCIENCE 系列 VB 法长晶设备,全球首次实现 12 英寸氧化镓晶体等径生长。消息在行业里传了一圈,标题都盯着"12 英寸"。但真正值钱的是另外两个字,等径。
9月14日,富士通宣布,其新一代CPU FUJITSU-MONAKA将于今年11月正式开售芯片单品;配套的MONAKA服务器也将同步上市,产品覆盖日欧企业、科研、HPC以及国防等相关领域。
2026年9月9日下午,第23届深圳国际电子展暨嵌入式展(elexcon 2026)期间,由21ic电子网与elexcon联合发起的"端侧AI开发板人气评选"颁奖典礼在深圳国际会展中心(宝安)KAIFA GALA大湾区工程师嘉年华专区隆重举行。
智能体AI让CPU重新回到数据中心的核心位置,这一点产业已经形成共识。更值得关注的是:恰恰在这个转折点上,Arm在加速计算市场历史性地超越了x86。原因其实也不神秘。x86的架构是为通用计算打磨的,而AI智能体要的是编排、工具调用、沙箱隔离和并发调度;Arm这些年押注的能效、定制化和机架密度,恰好对准了这些需求。当AI的重心从训练移向智能体编排,这些长期积累从备选项变成了决定项。
9月10日,据央视财经援引《纽约时报》报道,美国司法部已正式启动对英伟达的专项调查。调查的核心指向英伟达去年与AI芯片初创公司Groq达成的重磅交易,是否存在刻意规避反垄断审查的违规行为。
9月9日, 第23届elexcon深圳国际电子展暨嵌入式展在深圳国际会展中心隆重开幕。华大电子携安全MCU业务8大系列产品与40余款创新应用案例亮相展会
智能体需要持续感知、记忆、推理和行动,图形渲染需要在不增加功耗的前提下逼近桌面级画质,两个变化同时指向同一个问题:移动 AI 的计算平台应该具备什么,谁能提供一套被市场广泛采纳的标准答案,谁就掌握下一代移动体验的定义权。9 月 8 日,Arm 在上海举行的 Arm Everywhere China上给出了自己的答案,第二代移动计算子系统 CSS for Mobile 2,一个 AI 原生的计算平台。
9月7日,星宇股份发布《关于我司近期调岗减员错误行为的相关情况及整改措施》,公布了对4名管理人员的处理决定。然而,这份通报非但没有平息舆论,反而引发了更多质疑。
9月7日,小米正式发布新一代折叠屏旗舰 Xiaomi 18 Fold。作为小米折叠产品线的年度旗舰,它带来的不只是形态上的迭代,更值得关注的是其内部一套完整而严密的芯片体系,从自研主控,到来自汇顶科技的安全、触控、指纹与音频的各环节芯片分工,共同构成了这部手机真正的技术底座。
近日,德国媒体《经济周刊》曝光了一份大众集团147页的绝密重组报告,揭开了这家汽车巨头史上力度空前的自救计划。