深耕中国40载，恩智浦以神经轴架构开辟物理AI新路径

7月1日至3日，2026慕尼黑上海电子展在上海新国际博览中心盛大启幕。作为全球电子产业风向标，本届展会汇聚了海内外行业龙头，恩智浦半导体以“开创可信智能边缘系统”为主题参展，其系列落地化智能边缘解决方案吸引了大批专业观众驻足交流，成为了全场关注度火热的参展企业之一。

步入恩智浦展台，一套实时运转的工业机械臂率先抓住了参观者视线。该设备依托开源LeRobot框架和i.MX 95处理器，实现了从视觉感知到动作执行的毫秒级闭环控制，展现出卓越的灵活性与实时性。不远处，还有一台理想L9 Livis量产车型，正呈现着一项行业里程碑式技术成果——全球首款以UWB芯片方案替代超声波雷达的落地车型。展台的另一侧，基于i.MX 95打造的AI医疗交互终端、持续血糖监测贴片有序陈列，直观展现了边缘智能向民生场景渗透的广阔前景。

从智能出行到工业机器人、再到智能生活，这些方案不仅是前沿技术的实景演示，更是恩智浦“在中国，为中国；在中国，为全球”双战略的具象落地。

（恩智浦亮相2026慕尼黑上海电子展）

神经轴架构：溯源生物进化，破解物理AI行业瓶颈

当下AI产业正迎来关键转型，行业竞争重心从云端大模型算力比拼，逐步转向能够赋能实体设备的物理AI落地。与云端AI追求极致算力不同，物理AI直面真实物理世界，必须同时满足超低时延、低功耗、高确定性安全三大硬性要求，这也是长期制约产业规模化落地的核心痛点。

针对行业共性难题，恩智浦跳出了单纯堆砌算力的传统思路，从5亿年生物演化规律中找到解决方案，创新推出了神经轴系统级架构，依托人体分层神经系统逻辑，完美化解了机器人领域经典的“莫拉维克悖论”。

据恩智浦执行副总裁兼中国事业部总经理李晓鹤介绍，人类神经系统分为大脑、小脑、脊髓三层，恩智浦神经轴架构完整复刻了这一分层分布式智能逻辑。其中，高性能处理器充当“大脑”，负责复杂视觉、雷达感知与创新性全局决策；实时MCU扮演“小脑”，承载高实时性运动协同与精准控制；各类终端传感器、灵巧手节点承担“脊髓”功能，通过实现微秒、毫秒级本地应急响应，构建起一个低功耗、高可靠且低延迟的边缘智能闭环系统。

落地到硬件产品层面，恩智浦将75年积淀的微处理器、高速协运算单元、低时延网络传输、车规与工业级功能安全、信息安全技术全部整合进了这套分层架构，统一适配汽车、人形机器人、自动化设备等各类物理智能载体。无论是四个轮子的智能体，还是两条腿的智能体，其电子电气架构、能源管理及智能分类的底层能力在本质上都是相通的。而恩智浦的神经轴架构，恰好提供了这种可规模化复用的系统级平台。

（恩智浦执行副总裁兼中国事业部总经理李晓鹤）

深耕本土化：40年信赖相伴，与中国速度同频共振

值得一提的是，2026年正值恩智浦入华40周年。对于这家从飞利浦与摩托罗拉半导体基因中走来的企业而言，这四十年不只是时间的积累，更是与中国客户和合作伙伴在共创中积累的深厚信任。

2025年，恩智浦正式成立中国事业部，将全球资源与“中国速度”相结合。目前，恩智浦在中国14个城市设有办事处，员工总数超6000人，服务客户及合作伙伴超6000家；拥有6个大型研发中心、1600余名工程师、200余款产品在华开发——这些数字在所有外资半导体企业中均属前列。此外，恩智浦还在天津拥有1座世界级封测工厂。

但在李晓鹤看来，真正的本地化不止于本土销售或代工生产，而是要落地本土产品定义与底层研发能力。只有深度绑定国内客户需求，联合定义芯片、联合优化工艺，才能贴合中国产业迭代节奏，最终实现“在中国，为全球”的目标。

如今，恩智浦已构建起涵盖产品定义、研发、设计到前端制造、后端封测的完整本地化闭环，且部分产品已由中国的晶圆厂生产，并围绕中国客户需求进行定制化设计。据悉，恩智浦已与台积电南京、上海芯联集成、中芯国际在模拟和数字产品领域展开合作。其中，高性能汽车处理器S32G2已于2026年实现量产；首款联合设计开发的下一代端节点MCU预计2028年量产；电气化电池管理系统正处于设计阶段，计划2028年量产。

正如李晓鹤所言：“恩智浦MCU的本地化，不是把原来海外的产品拿到中国来生产和转场，而是从底层架构开始和客户一起定义产品，和晶圆厂一起优化工艺。”与此同时，恩智浦也在积极支持中国客户出海，协助应对海外市场对功能安全、信息安全与区域标准的合规要求——“在中国，为全球”正在从口号变为行动。

（恩智浦部分展品）

三大场景落地：神经轴架构赋能全产业链智能升级

恩智浦的神经轴架构，并非停留在PPT概念层面。在本次慕尼黑上海电子展上，它已将其转化为三大成熟可量产的系统解决方案，覆盖出行、工业、民生核心赛道，完整展现了物理AI商业化落地路径。

智能出行：从“软件定义”到“AI定义”

在智能出行展区，理想L9 Livis车型作为恩智浦本土协同创新的标杆案例，是其联合理想汽车、德赛西威共同研发的，以自研UWB方案替代传统超声波雷达，一套芯片方案即可同时覆盖无感进入、自动泊车、儿童遗留检测、脚踢尾门、数字钥匙等多种功能，在减少硬件数量、控制整车成本的同时，大幅提升了环境感知精度。

恩智浦资深副总裁胡煜华将“AI定义汽车”区分为两大类：一类是大众熟知的高阶智驾、智能座舱“显性AI”，通常由高通、英伟达等大算力芯片主导；另一类是底盘、车身、动力控制层面的“隐性AI”，也是恩智浦核心优势赛道。

依托S32K5区域控制器，车辆可毫秒级读取路面数据，实时动态调节悬挂系统；无线GenZ BMS电池管理系统搭载边缘AI，可实现电芯状态全天候实时监测，提前预判故障、优化电池寿命；而S32N79与Ara240组合，可为智能汽车构建“中央大脑”；S32K5平台则展现了边缘AI部署与MRAM高性能存储的融合能力。

（恩智浦资深副总裁胡煜华）

工业机器人：打通感知到执行的全自主闭环

在工业机器人展区，基于LeRobot与i.MX 95的机械臂完成了从视觉识别、数据运算到精准动作输出的闭环控制；I3C总线灵巧手实现了高带宽、低延迟的精细动作；多模态大模型驱动的视频检索方案，让机器“看懂”视频内容，并支持语义查询等。这些演示的背后，正是神经轴架构在工业场景的映射——i.MX 95处理器承担“大脑”的感知与推理功能；实时控制器则扮演“小脑”和“脊髓”的角色，确保毫秒级的动作响应。

恩智浦副总裁袁文博表示，现阶段企业重点深耕工业自动化赛道，同步加快人形机器人全链条布局，覆盖从中央处理单元、运动控制器到高速连接芯片全品类硬件，将国内快速研发迭代能力与全球市场需求结合，持续输出落地化机器人解决方案。

（恩智浦副总裁袁文博）

智能生活：边缘智能渗透医疗、家居民生场景

在智能生活展区，恩智浦i.MX 95系列芯片衍生出了多元民用方案，包括AI医疗人机交互界面、无创持续血糖监测贴片、高度集成单芯片助听器，以及融合UWB/BLE/NFC多协议的免接触安全门禁，覆盖健康监测、居家安防等细分领域，直观展现了轻量化、高安全的边缘智能如何简化日常操作、守护生活安全。

结 语

回望四十年发展历程，从1986年恩智浦前身飞利浦半导体落户上海设立首个办事处，到2026年中国事业部成立一周年；从单一芯片供应商，到深度参与产品定义、联合搭建全栈系统方案的产业共创伙伴，恩智浦在华四十年，是持续扎根、深度融合、协同创新的完整历程。

正如李晓鹤所言：“联动全球资源对接中国效率，以中国速度驱动全球创新。”在物理AI从概念走向大规模部署的关键节点，恩智浦正在用神经轴架构、系统级共创能力和深度本地化战略，书写一个属于“可信智能边缘系统”的中国答案。