深度感知是实现 3D 测绘、物体识别、空间感知等高级认知功能的基础技术。对于需要精确实时处理环境与物体的形状、位置和运动的领域，这项技术不可或缺。通过深度感知技术，可以准确获取目标物体的位置信息，有助于实现自适应和智能化操作。
在道路上，由电池驱动的车辆数量日益增多。在家庭中，从手持电动工具到割草机，各类设备都已实现无线化。在建筑领域，锤钻、冲击扳手、圆锯、射钉枪等设备也都依靠电池供电。在仓库里，叉车、托盘搬运车、自动引导车辆 (AGV) 等物料搬运设备，都因电池性能的提升而获益匪浅。
市场对快速、准确成像的需求愈发迫切，同时分析技术和人工智能 (AI) 加速发展，新一代先进视觉系统应运而生，而高速、全画幅全局快门传感器是这些系统的核心。全局快门能够即时捕捉拍摄对象的完整视图，这非常重要。
从 MOSFET 、二极管到功率模块，功率半导体产品是我们生活中无数电子设备的核心。 从医疗设备和可再生能源基础设施，到个人电子产品和电动汽车 (EV)，它们的性能和可靠性确保了各种设备的持续运行。
随着车辆电子设备日益复杂，为系统中的所有元件提供正确且充分的保护对于安全性和可靠性至关重要。整车厂商逐渐摒弃传统的刀片式保险丝，转而青睐电子保险丝 (eFuse) 带来的优势。
为了使所有这些独立的设备能够可靠地通信，工厂需要采用安全可靠的协议。在过去，通信依赖于包括HART、RS-485、Modbus、DeviceNet、Profibus和CAN在内的多种网络协议的混合使用。这种碎片化意味着需要昂贵的网关来连接不同的标准，而且维护变得既困难又昂贵。
在本文中，我们将探讨 ADAS 在提高道路安全方面的作用，以及各种对实现这一目标至关重要的传感器技术。
如今，机器人已引入工业设施，用于帮助提高生产力，提升效率。在工业 4.0 向工业 5.0 过渡的进程中，工业制造商一直在积极利用人工智能等先进技术，努力提高竞争力，同时聚焦以人为本的策略和可持续发展。企业为了追求更高的效率和质量，纷纷寻求增强人机交互，这一趋势大大促进了自主移动机器人 (AMR) 的广泛应用。
国际能源署 (IEA) 指出，人工智能 (AI) 行业的迅猛发展正导致数据中心电力需求激增。预计在 2022 年到 2025 年的三年间，数据中心的耗电量将翻一番以上。 这不仅增加了运营成本，还给早已不堪重负的老旧电力基础设施带来了巨大的压力，亟需大规模的投资升级。
驱动工业自动化智能化升级，打造多场景视觉感知融合应用
安森美 EliteSiC SPM 31 智能功率模块 (IPM) 有助于实现能效和性能领先行业的更紧凑变频电机驱动
Hyperlux™ ID iToF 系列将深度测量距离提升至最远 30 米，提高工业环境中的生产效率和安全性
电力电子器件高度依赖于硅（Si）、碳化硅（SiC）和氮化镓高电子迁移率晶体管（GaN HEMT）等半导体材料。虽然硅一直是传统的选择，但碳化硅器件凭借其优异的性能与可靠性而越来越受欢迎。相较于硅，碳化硅具备多项技术优势（图1），这使其在电动汽车、数据中心，以及直流快充、储能系统和光伏逆变器等能源基础设施领域崭露头角，成为众多应用中的新兴首选技术。
全现金提案较 Allegro 在 2025 年 2 月 28 日的收盘价溢价 57%，极具吸引力且即时性
安森美(onsemi,纳斯达克股票代码：ON)正推动颠覆性创新，帮助建设更美好的未来。公司专 注于汽车和工业终端市场，正加速推动大趋势的变革，包括汽车功能电子化和安全、可持续能源 网、工业自动化以及5G和云基础设施等。安森美以高度差异化的创新产品组合，创造智能电源 和感知技术，解决世界上最复杂的挑战，并引领创建一个更安全、更清洁、更智能的世界。了解 更多请访问：http://www.onsemi.cn。
