本系统基于米尔MYC-YM90X核心板构建，基于安路飞龙DR1M90处理器，搭载安路DR1 FPGA SOC 创新型异构计算平台，充分发挥其双核Cortex-A35处理器与可编程逻辑（PL）单元的协同优势。通过AXI4-Stream总线构建的高速数据通道（峰值带宽可达12.8GB/s），实现ARM与FPGA间的纳秒级（ns）延迟交互，较传统方案提升了3倍的传输效率，极大地提升了系统整体性能。
近年来，随着半导体产业的快速发展和技术的不断迭代，物联网设备种类繁多(如智能家居、工业传感器)，对算力、功耗、实时性要求差异大，单一架构无法满足所有需求。因此米尔推出MYD-YT113i开发板(基于全志T113-i)来应对这一市场需求。
近日，米尔电子发布MYC-YR3506核心板和开发板，基于国产新一代入门级工业处理器瑞芯微RK3506，这款芯片采用三核Cortex-A7+单核Cortex-M0多核异构设计，不仅拥有丰富的工业接口、低功耗设计，还具备低延时和高实时性的特点。核心板提供RK3506B/ RK3506J、商业级/工业级、512MB/ 256MB LPDDR3L、8GB eMMC/ 256MB NAND等多个型号供选择。下面详细介绍这款核心板的优势。
EtherCAT是由德国BECKHOFF自动化公司于2003年提出的实时工业以太网技术。它具有高速和高数据有效率的特点，支持多种设备连接拓扑结构。其从站节点使用专用的控制芯片，主站使用标准的以太网控制器。
对于工程师来说，挑选一款合适的处理器进行开发是尤为重要的一步，而如何挑选一款适合自己设计研发的核心板，今天我们就以ST公司的MP1系列处理器进行分析比较。
自发布以来，这款由米尔首发的真工业级核心板-米尔基于全志T536核心板就获得了广大关注，现正式开售，核心板278元起、开发板750元起。米尔基于米尔全志T536核心板，配备四核Cortex-A55，拥有17路串口和4路CAN口，其强劲的处理能力、丰富的接口、低功耗设计以及出色的稳定性，能够轻松应对电力与工业市场中复杂多变的应用场景，转为工控而生。
2024年，对于很多人来说，是面临多重挑战和不确定性一年。在瞬息万变、国内外多重因素交织叠加影响的当下，进步和发展更具挑战。但无论困境如何，米尔电子始终凯歌而行，不以山海为远;乘势而上，不以日月为限，最终创造了一个个辉煌时刻。现在，就跟随我们的脚步，一同回顾米尔这一年的精彩瞬间。
人形机器人正从实验室走向工业与服务场景，传统控制器面临三大核心痛点：算力不足导致响应延迟，单核MCU难以支撑复杂运动学计算与多传感器融合;控制架构单一，单控制器故障即整机瘫痪，缺乏算力冗余;通信协议兼容性差，CAN/485、EtherCAT等多总线并存，集成周期长、成本高。
X-LINUX-AI 是 STM32 MPU OpenSTLinux 扩展包，面向 STM32MP1 和 STM32MP2 系列微处理器的人工智能。它包含 Linux® AI 框架，以及用于开始一些基本使用案例的应用程序示例。
当 GPT-4o 用毫秒级响应处理图文混合指令、Gemini-1.5-Pro 以百万 token 上下文 “消化” 长文档时，行业的目光正从云端算力竞赛转向一个更实际的命题：如何让智能 “落地”?—— 摆脱网络依赖、保护本地隐私、控制硬件成本，让设备真正具备 “看见并对话” 的离线智能，成为边缘 AI 突破的核心卡点。
汇聚行业智慧，促进技术共享。2024年11月15日-16日，openEuler Summit 2024在北京中关村国际创新中心圆满落幕。本次大会由开放原子开源基金会(以下简称“基金会”)孵化及运营的 openEuler 社区协同产业伙伴共同主办，以“以智能，致世界”为主题，旨在汇聚全球产业界力量，推动基础软件根技术持续创新，共建全球开源新生态。米尔电子作为领先的嵌入式处理器模组厂商出席了此次活动，并发表了演讲和展出最新的技术应用方案。
在中国半导体产业的版图中，瑞芯微作为国内SoC芯片领跑者，凭借其在处理器芯片设计领域的深厚积累和持续创新，推出很多智能应用处理器芯片，在嵌入式系统领域得到大规模的应用。RK3588和RK3576系列作为都是瑞芯微(Rockchip)高性能处理器代表，性能如何?价格如何?作为硬件产品开发的我们，这两款产品到底有什么区别呢，我们一起探索。
你还记得缺芯、涨价的那段日子吗？近几年，因为贸易战、技术打压，芯片国产化已成为趋势。今天给大家推荐一款能跑安卓、Linux、RTOS的开发板，而且是车规级工业超强国产CPU。那就是米尔电子今年新推出的，基于芯驰D9系列核心板及开发板。
在人工智能与边缘计算深度融合的今天，将AI模型高效部署于终端设备已成为产业智能化的关键。本文将分享基于米尔MYD-LR3576边缘计算盒子部署菜品识别安卓Demo的实战经验。该设备凭借其内置的强劲瑞芯微RK3576芯片，为视觉识别模型提供了充沛的本地AI算力，成功将“智慧识菜”的能力浓缩于方寸之间，充分证明了其作为边缘AI应用坚实载体的卓越性能与可靠性。
摘要：随着端侧 AI 从“实验室探索”迈向量产化，“效率”成为了产业落地的生命线。米尔电子联合安谋科技(Arm China)极术社区，通过硬件与软件工具链的深度协同，正式推出了“MYD-LR3576 核心板 + JishuShell”一体化部署方案。该方案让备受关注的端侧 AI Agent —— OpenClaw 在边缘侧的部署门槛降至冰点。
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