对于最近研究过新车的任何人来说，很难不注意到汽车电子产品的发展是多么的迅速。
Achronix目前提供的业界领先的嵌入式FPGA(eFPGA)硅知识产权( IP)技术可用于多个工艺节点
近日举办的GTC大会把人工智能/机器学习(AI/ML)领域中的算力比拼又带到了一个新的高度，这不只是说明了通用图形处理器(GPGPU)时代的来临，而是包括GPU、FPGA和NPU等一众数据处理加速器时代的来临，就像GPU以更高的计算密度和能效胜出CPU一样，各种加速器件在不同的AI/ML应用或者细分市场中将各具优势，未来并不是只要贵的而是更需要对的。
联合解决方案提供基于FPGA的、高速可编程的智能网卡(SmartNIC)
中国上海，2023年8月——高性能FPGA芯片和嵌入式FPGA IP(eFPGA IP)领域内的先锋企业Achronix半导体公司日前宣布：为帮助用户利用先进的Speedcore eFPGA IP来构建先进的chiplet解决方案，公司开通专用网页介绍相关技术，以帮助用户快速构建新一代高灵活性、高性价比的chiplet产品， chiplet设计和开发人员可以透过该公司网站获得有关Speedcore eFPGA IP的全面支持。中国客户亦可以通过Achronix在中国的服务团队得到同样的支持。
应用Achronix Speedster7t FPGA设计高能效、可扩展的GNN加速器
在日前落幕的“中国集成电路设计业2023年会暨广州集成电路产业创新发展高峰论坛（ICCAD 2023）”上，Achronix的Speedcore™嵌入式FPGA硅知识产权（eFPGA IP）受到了广泛关注，预约会议、专程前往或者驻足询问的芯片设计业人士的数量超过了往届，表明了越来越多的国内开发者正在考虑为其ASIC或SoC设计添加高性能eFPGA逻辑阵列。
自从几十年前首次推出FPGA以来，每种新架构都继续在采用按位(bit-wise)的布线结构。
基于Speedster7t FPGA芯片的新型VectorPath PCIe加速卡为高带宽数据加速应用提供了全新的性能
Achronix网络基础架构代码(ANIC)提供400 GbE连接速度
随着大模型、高性能计算、量化交易和自动驾驶等大数据量和低延迟计算场景不断涌现，加速数据处理的需求日益增长，对计算器件和硬件平台提出的要求也越来越高。发挥核心器件内部每一个计算单元的作用，以更大带宽连接内外部存储和周边计算以及网络资源，已经成为智能化技术的一个重要趋势。这使得片上网络(Network-on-Chip)这项已被提及多年，但工程上却不容易实现的技术再次受到关注。
Achronix创新的机器学习处理器(MLP)突破传统FPGA时序性能瓶颈
了解eFPGA IP的基础知识，它的优点，以及为什么它将成为未来先进驾驶辅助系统（ADAS）技术的关键要素。
