亚马逊云科技技术副总裁Mai-Lan Tomsen Bukovec表示：“我们拥有近二十年帮助企业在亚马逊云科技上迁移和现代化传统工作负载的经验。基于这些经验，我们打造了Amazon Q Developer，对于希望从Windows.NET、VMware和大型机迁移的客户和合作伙伴来说，这是一项变革性技术。现在，Amazon Q能显著加速应用转型项目，它通过智能体自主完成如分析、规划、代码生成和测试等很多劳动密集型任务，这帮助企业充分挖掘云计算的价值。”
新功能涵盖主动且个性化的客户沟通、增强的自助服务、生成式AI安全防护，以及用于坐席培训的管理工具。
新功能旨在提升Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight的洞察能力，增强跨应用的生成式AI体验，为流行的商业应用提供50余种操作，并简化复杂工作流程的自动化方式，大幅提升工作效率
Amazon Aurora DSQL是一款性能卓越的分布式SQL数据库，具备99.999%的多区域可用性、几乎无限的可扩展性、强一致性，且完全消除了基础设施管理的负担。
Amazon Bedrock新增自动化推理检查、多智能体协作和模型蒸馏三项新功能，基于坚实的企业级功能基础构建，助力客户更快地从概念验证过渡到生产级的生成式人工智能
北京——2024年12月10日 亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上，宣布推出新一代Amazon SageMaker，将客户所需的快速SQL分析、PB级大数据处理、数据探索和集成、模型开发和训练以及生成式人工智能(AI)等功能统一到一个集成平台上。
作为软件开发中强大的生成式AI助手，Amazon Q Developer现在能够加速单元测试、文档生成、代码审查，以及运营排错，让开发者专注于更具创造力和有价值的工作上
模型扩展规模空前，并新增推理优化工具及额外的数据功能，为客户提供了更大的灵活性和控制力，更快构建和部署生产级生成式AI
