全球领先的连接和电源解决方案供应商 Qorvo® (纳斯达克代码:QRVO)近日宣布为其不断壮大的电源管理产品系列增添一款高度集成的无刷直流(BLDC)电机驱动器。相较于分立式解决方案,Qorvo 新推出的 160V 三相栅极驱动器大幅减小了汽车和工业电机控制系统的尺寸,显著缩短了设计时间,降低了物料清单(BOM)的成本/元件数量。
2025年4月8日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 推出全新预测性维护解决方案在线资源,致力于为各种技能水平的工程师提供先进技术和信息。新网站探讨了预测性维护蕴藏的机遇和优势,为读者的设计之旅提供支持。
2025年4月8日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics)宣布,将于4月15-17日精彩亮相2025慕尼黑上海电子展(展位号:N2馆 627号展位)。本届展会,贸泽电子将携手Amphenol, Silicon Labs, TE, VICOR等知名厂商,共探“AI+”浪潮下汽车电子、三代半导体、嵌入式系统、人工智能、物联网、储能、智能制造、电机驱动等领域的应用发展与创新实践。
4月8日,BlackBerry有限公司旗下部门QNX宣布,中国智能电动车企零跑汽车已选择QNX®技术作为其全新B系列首款全球化智能电动SUV——B10的基础软件平台。
在半导体领域,随着技术的不断演进,对CMOS(互补金属氧化物半导体)可靠性的要求日益提高。特别是在人工智能(AI)、5G通信和高性能计算(HPC)等前沿技术的推动下,传统的可靠性测试方法已难以满足需求。本文将探讨脉冲技术在CMOS可靠性测试中的应用,以及它如何助力这些新兴技术的发展。
近日,艾睿电子与Ohmite达成了战略分销协议,Ohmite电阻解决方案销售将扩大并覆盖至艾睿全球客户群中。客户能够通过艾睿购买Ohmite的电阻产品。
是德科技(NYSE: KEYS )发布Keysight AI(KAI),这是一系列端到端的解决方案,旨在帮助客户通过使用真实世界的AI工作负载仿真从而验证AI集群组件来扩展数据中心的AI处理能力。KAI提供系统级互操作性、性能和效率洞察,帮助运营商最大化系统性能并找出测试单个组件时未发现的性能问题。
成都,2025年4月7日。第11届成都国际汽车零配件及售后服务展览会(CAPAS)将于2025年5月22至24日在成都世纪城新国际会展中心盛大举行,展览面积达50,000平方米,预计吸引超过720家参展企业共聚一堂。本届展会以智能网联与新能源为核心,聚焦西南汽车行业在技术转型中的突破,涵盖智能网联、新能源技术与商用车电动化等热点议题。展会更以独特的西南汽车消费与文化体验为亮点,激发区域市场活力。同期还将举办超过20场丰富活动,关注科技创新及人工智能应用,助力企业把握未来趋势。CAPAS致力于打造集行业交流、商贸投资及产教融合于一体的专业服务平台,全力推动西南地区汽车产业的转型升级与高质量发展。
中国上海,2025年4月7日 — 全球领先的嵌入式系统开发软件解决方案供应商IAR正式发布全新云就绪平台,为嵌入式开发团队提供企业级的可扩展性、安全性和自动化能力。该平台于在德国纽伦堡举办的embedded world 2025展会上正式亮相,标志着将现代DevSecOps工作流集成到嵌入式软件开发中已迈出了重要一步。
Panasonic Industry Europe公司所设计开发的PAN B511-1C模组整合了nRF54L15 SoC,为 Matter智能家庭解决方案增强功能
振荡器有多种形式。本次实验活动将研究Hartley配置,该配置使用带抽头的电感分压器来提供反馈路径。
伊利诺伊州莱尔市 – 2025年4月7日 – 全球电子行业领导者及连接技术创新者Molex莫仕将出展 2025 年 4 月 15 日至 17 日在上海新国际博览中心举办的2025慕尼黑上海电子展(electronica China),在W3 厅 609 号展台进行一系列内容丰富的演示活动。
覆盖电子应用全领域,多款新技术和系统方案将发布,TDK为可持续的未来加速转型!
2025年4月15日至17日,欢迎莅临上海慕尼黑上海电子展Pickering Electronics展位N3-329
北京——2025年4月7日 亚马逊云科技日前宣布,Meta的新一代Llama 4模型现已在Amazon SageMaker JumpStart上正式可用,完全托管的无服务器版本也将很快在Amazon Bedrock推出。首批推出的Llama 4 Scout 17B与Llama 4 Maverick 17B均具备先进的多模态能力(可同时理解图像与文本),并拥有行业领先的上下文窗口长度(单次处理信息量),性能与效率较前代显著提升。此外,Llama 4模型采用智能计算策略,根据具体任务智能选择激活其“专家”模块,而非全程调用全部算力,从而能以更低算力实现更优效果,降低企业使用先进AI技术的使用门槛与成本。