Imagination E系列GPU融合图形处理与AI算力并用高度可编程性来应对物理AI的计算需求与物理制约
2026 年 8 月 24 日,中国北京讯 - 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子(TSE:6723)今日宣布,由瑞萨独家冠名赞助的第五届“瑞萨杯”信息科技前沿专题赛(以下简称:AITIC)颁奖典礼于8月22日在长春理工大学东校区举行,标志着本届赛事圆满收官。
中国上海,2026年8月20日 — 全球领先的嵌入式系统开发软件解决方案供应商IAR与东软睿驰汽车技术(上海)有限公司(以下简称“睿驰”)正式签署战略合作协议。双方将依托东软睿驰NeuSAR OS与IAR开发工具的深度适配,为全球客户提供更贴合本土开发场景的软件与工具一体化方案,同时推动AUTOSAR软件生态与RISC-V车规芯片的深度整合,实现生态共赢与市场机会共创共享。
为解决传统准静态测试中步进电压、电流采集带来的各类弊端,吉时利4200ASCS参数分析仪推出恒流激励准静态C-V(Force-IQSCV)测试技术。
2026年9月9日-11日,第27届中国国际光电博览会(CIOE 2026)将在深圳国际会展中心(宝安)盛大启幕。全球领先测试测量设备租赁服务商益莱储(Electro Rent)将首次重磅参展,面向光通信、数据中心、硅光集成、激光雷达、高速显示、AI算力互联全产业链,推出一站式仪器租赁、二手认证设备、定制化租赁解决方案,为光电企业破解高端测试设备投入高、迭代快、项目周期灵活等行业痛点,搭建低成本、高效率的测试资源合作新渠道。
随着现代家庭厨房空间不断升级,消费者对于吸油烟机的需求也从单一的“大吸力”逐渐走向更高维度的综合体验:既要高效吸排油烟,也要兼顾运行噪音、日常清洁、安装适配与智能操控。围绕厨房烹饪中的真实需求,西门子家电推出西门子锥锋Air系列烟机新品,以多维高效立体拢吸、暴风眼外转子变频电机、智能劲吸、智能自清洁4.0以及多元智能交互等科技配置,进一步提升油烟吸排效率与使用体验,在高效净烟的基础上,让厨房烹饪更加从容有序。
Aug. 21, 2026 ---- 根据TrendForce集邦咨询最新电视产业研究,2026年第二季全球电视市场持续受存储器价格走高、品牌提前布局下半年需求等因素影响,出货量季减1.1%。不过,上半年整体出货量年增1.3%,达9,374万台,创近年来同期新高。品牌表现分化程度加深,二线品牌与白牌厂商的电视整机获利受存储器价格挤压,主流大厂则凭借成本优势站稳市场。
全新 15 W 超低阻值型号,扩展汽车与工业电源设计的高电流感测能力
USB TypeC接口已成为现代电子设备的通用接口。从笔记本电脑和智能手机到USB TypeC(AI)计算平台和工业边缘设备,USB TypeC仅通过一根线缆,即可同时实现高速数据传输与大功率供电。随着USB供电协议(USB PD)3.1及其扩展功率范围(EPR)的应用落地(见表1),电源总线(VBUS)线路电压已从大家熟知的20V/100W标准功率范围拓展至28V、36V和48V,从而使单根USBC线缆最高可实现240W的供电能力。
2026年8月20日,中国上海 — 思特威(上海)电子科技股份有限公司(股票简称:思特威,股票代码:688213)宣布,在2026世界机器人大会(WRC 2026)期间,与行业领先的机器人视觉及AI视觉科技公司奥比中光(股票代码:688322)正式签署深化战略合作协议。双方将围绕“高性能CMOS图像传感器(CIS)+ 自研深度引擎芯片”的双“芯”协同,充分发挥思特威机器视觉系列CIS产品和核心技术优势,与奥比中光在3D视觉感知领域的全栈技术能力相融合,进一步加强在具身智能领域的技术合作,面向视觉感知、识别避障、数据采集等关键应用共同打造具有前瞻性的标杆产品与解决方案。本次协议的签署标志着思特威与奥比中光的合作迈入新阶段,也为双方在机器人与工业检测等场景的深度协同奠定了坚实的基础。
全球工程师社区发起新活动,赋能成员自主选择产品进行评测
-多重保护功能有助于提升电路安全性;业界领先[1]的小型封装有助于节省电路板空间-
作为Open GMSL联盟的积极参与者和测试工作组成员,泰克科技(Tektronix)依托其在高速信号测试领域的深厚积累,推出Open GMSL物理层一致性测试方案,帮助客户缩短产品设计与验证周期,并确保产品符合最新标准。
精确的深度测量是现代自主系统的一项基本需求,但在动态变化的环境光照条件下实现高精度测量仍是一项重大挑战。无论是机器人在杂乱的仓库中穿行,还是摄像系统试图对快速移动的物体进行对焦,区分不同距离处物体的能力都至关重要。传统的接近检测方案常受“幽灵目标”和环境干扰困扰,这可能会危及系统安全。直接飞行时间 (dToF) 传感器通过对单个光子传播时间进行高精度测量,有效解决了这些难题。
摘要:机器人产业正在从单点能力验证走向系统级自适应。对于物理 AI 而言,模型能力只是起点,能力编排、实时调度、状态管理和行为约束机制,正在成为机器人进入开放真实场景的关键。